A/B тестирование (сплит-тестирование) — это методика экспериментального маркетинга, при которой производится сравнение двух или более вариантов элементов веб-страницы, объявления или сообщений электронной почты. Основная цель сплит-тестирования — выявить наиболее эффективный (оптимальный) вариант элемента (заголовка, картинки, текста, кнопки и т.д.), которым пользователь совершает целевое действие.
Для А/B тестирования используются различные инструменты, например, Google Optimize, Optimizely, VWO и т.д. Они позволяют создавать и запускать тесты без необходимости программирования, а также проводить анализ результатов.
Результаты А/B тестирования могут быть различными, в зависимости от тестируемых элементов и целей теста. Например, тестирование кнопки на странице может показать, что другой цвет кнопки приводит к большему количеству кликов. Аналогично, тестирование заголовков на электронной почте может показать, что один заголовок приводит к большему открытию письма, чем другой. Результаты тестирования позволяют оптимизировать страницу, объявление или сообщение таким образом, чтобы они становились более эффективными в достижении целей маркетинга.
Основным преимуществом А/B тестирования является возможность улучшения эффективности маркетинговых кампаний, повышение конверсий и увеличение прибыли. Однако необходимо учитывать, что для проведения тестирования необходимо иметь достаточную выборку и учитывать риски, связанные с возможной негативной реакцией пользователей на изменения.