Шапка общая

Методы сквозной аналитики в Яндексе

Методы сквозной аналитики в Яндексе

Сквозная аналитика — это процесс анализа поведения пользователей на всех этапах взаимодействия с рекламными и маркетинговыми кампаниями от привлечения до совершения покупки. В Яндексе для сквозной аналитики можно использовать инструменты, такие как Яндекс.Метрика, Яндекс.Директ и Яндекс.Аудитории.

  1. Яндекс.Метрика:
    Яндекс.Метрика — инструмент веб-аналитики, который позволяет отслеживать пользовательскую активность на сайте, конверсии и эффективность рекламных кампаний. С его помощью вы можете узнать, с каких источников приходят пользователи, как они взаимодействуют с контентом на сайте и когда совершают целевые действия.

Основные методы сквозной аналитики в Яндекс.Метрике включают:

  • Отчеты по источникам трафика и привлеченным пользователям
  • Отчеты по поведению пользователей на сайте (время на сайте, глубина просмотра)
  • Отчеты по целям (конверсии, CPA, CR)
  1. Яндекс.Директ:
    Яндекс.Директ — сервис контекстной рекламы, который позволяет оценить эффективность рекламных кампаний и определить источники привлечения конверсий. Сквозная аналитика в Яндекс.Директ основана на отслеживании взаимодействия пользователей с рекламными объявлениями и анализе результата на каждом этапе.

Основные методы сквозной аналитики в Яндекс.Директ включают:

  • Отчеты по эффективности рекламных кампаний (CTR, стоимость клика, стоимость конверсии)
  • Отчеты по атрибуции конверсий для определения вклада различных источников трафика
  • Взаимодействие с Яндекс.Метрикой для анализа конверсий на сайте
  1. Яндекс.Аудитории:
    Яндекс.Аудитории — инструмент, который позволяет сегментировать и анализировать поведение целевых пользователей на основе данных из Яндекс.Метрики и Яндекс.Директ. При помощи Яндекс.Аудиторий вы можете создавать сегменты пользователей, которые совершают определенные действия, и направлять на них рекламные кампании.

Основные методы сквозной аналитики в Яндекс.Аудиториях включают:

  • Создание сегментов пользователей на основе данных из Яндекс.Метрики и Яндекс.Директ
  • Прогнозирование поведения пользователей для определения возможных результатов рекламных кампаний
  • Тестирование рекламных кампаний и отслеживание реакции пользователей на них